Análise de Risco Construída sobre Dados Reais, Não Suposições
A Mandacaru nasceu da percepção de que muitas organizações brasileiras processam transações em escala sem ferramentas de detecção de fraude adequadas ao seu contexto operacional.
Voltar ao InícioComo a Mandacaru Surgiu
A Mandacaru foi fundada em Fortaleza, Ceará, por um grupo de analistas e cientistas de dados com experiência acumulada em instituições financeiras, fintechs e empresas de seguros no Nordeste e Sul do Brasil. Ao longo de anos trabalhando com equipes de prevenção a fraudes, observamos um padrão recorrente: as ferramentas disponíveis no mercado eram ou genéricas demais para capturar as particularidades de cada operação, ou complexas demais para ser sustentadas por equipes de tamanho médio.
Decidimos construir uma abordagem diferente — engajamentos estruturados, com escopo claro, entregando modelos desenvolvidos especificamente para os dados e padrões de cada cliente. Nada de soluções de prateleira aplicadas sem adaptação.
O nome Mandacaru é uma referência deliberada ao cactus do Nordeste brasileiro: resiliente, adaptado ao ambiente, e capaz de prosperar onde outros não conseguem. É exatamente o que buscamos nos sistemas que desenvolvemos — robustos, calibrados ao contexto, e eficazes mesmo em condições adversas.
O Que Nos Orienta
Precisão sobre velocidade
Priorizamos modelos que funcionam de forma confiável em vez de entregas rápidas que precisam ser refeitas.
Transparência nos resultados
Cada entrega inclui relatório de validação. Você sabe exatamente o que o modelo acerta e onde ainda há espaço para melhoria.
Adaptação ao contexto
Nenhuma operação é idêntica. Desenvolvemos modelos a partir dos seus dados — não de um conjunto genérico de referência.
Confidencialidade rigorosa
Os dados que você nos confia são tratados com acordos formais de confidencialidade e controles de acesso estritos.
As Pessoas por Trás dos Modelos
Rafael Figueiredo
Fundador & Cientista de Dados Sênior
Mais de doze anos desenvolvendo modelos preditivos para instituições financeiras no Brasil. Liderou projetos de detecção de fraude em bancos regionais e fintechs de pagamento.
Carla Albuquerque
Analista de Risco & Engenheira de ML
Especialista em construção de pipelines de dados para cenários de alta variabilidade. Experiência prévia em análise de sinistros e modelos de crédito em seguradoras.
Bruno Menezes
Arquiteto de Integração & API
Responsável pela arquitetura técnica dos sistemas e documentação de API. Garante que cada entrega possa ser integrada com facilidade ao ambiente operacional do cliente.
Como Garantimos a Qualidade dos Nossos Sistemas
Relatório de Validação Incluído
Cada projeto entrega documentação técnica mostrando a performance do modelo frente aos casos históricos rotulados da operação.
NDA antes de Qualquer Troca
Firmamos acordo de confidencialidade formal antes de qualquer compartilhamento de dados ou informações sensíveis da sua operação.
Recalibração Periódica
Modelos de fraude demandam manutenção. Oferecemos ciclos de recalibração para manter a eficácia ao longo do tempo.
API com Documentação Completa
Todos os sistemas são entregues com documentação técnica de API, facilitando integração com seus sistemas operacionais existentes.
Monitoramento de Performance
Dashboards de acompanhamento das métricas do modelo — taxas de detecção, falsos positivos e tendências de risco ao longo do tempo.
Alinhamento com LGPD
Nossos processos de coleta, tratamento e armazenamento de dados são orientados pelos requisitos da Lei Geral de Proteção de Dados brasileira.
Detecção de Fraude no Contexto Operacional Brasileiro
O ambiente de fraude no Brasil tem características próprias — concentradas em setores como pagamentos instantâneos, concessão de crédito, abertura de contas digitais e análise de sinistros. As organizações que operam nesses segmentos enfrentam um volume crescente de transações e, ao mesmo tempo, uma pressão constante para reduzir perdas sem aumentar a fricção para clientes legítimos.
A Mandacaru desenvolve modelos de detecção voltados para essa realidade. Nossa equipe tem experiência direta com dados de transações brasileiras — incluindo as particularidades dos sistemas de pagamento locais, os padrões de comportamento dos usuários e as estratégias que fraudadores adaptaram ao longo dos anos para o contexto nacional.
Trabalhamos com organizações de diferentes portes: desde operações que processam dezenas de milhares de transações mensais e buscam uma primeira capacidade formal de detecção, até plataformas empresariais com múltiplas linhas de negócio e fluxos de risco heterogêneos. Em cada caso, o ponto de partida é a análise dos seus dados — não um template genérico.
Além do modelo em si, dedicamos atenção à integração operacional: como os alertas chegam às equipes de investigação, como os analistas priorizam casos, e como os resultados retroalimentam o sistema. Tecnologia de detecção que não se conecta ao processo operacional tem valor limitado.
Vamos conversar sobre sua operação?
Descreva seu contexto e o que você está buscando. Respondemos com uma avaliação inicial sem compromisso.
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